시장 가치로 세계 최대의 자동차 제조업체 인 테슬라의 소유주 인 머스크는 치열한 수사로 자동 조종 장치 인 라이다의 핵심 기술에 한 번 이상 박차를 가했습니다.
머스크와 같은 매버릭 비즈니스 마법사가 어떤 기술도 박차를 가하는 것은 놀라운 일이 아니지만, 그가 라이다를 얼마나 싫어하는지 이해하는 것은 어렵습니다.
결국, 라이다는 테슬라와 같은 새로운 에너지 회사의 핵심 기술로, 미래에 완전한 자율 주행을 달성 할 운명입니다. 레이저 레이더는 자동차가 자동차 주변의 모든 것, 보행자, 장애물 등을 식별하는 데 사용되는 자동차 자율 주행 눈이기 때문입니다.
머스크가 감히 그렇게 대담하게 대하는 것은 테슬라가 라이다 루트를 선택하지 않고 또 다른 기술적 인 경로를 선택했기 때문입니다 : 고화질 카메라 시각 인식 알고리즘을 사용합니다.
라이다를 포기하는 주된 이유 때문에 한편으로는 테슬라가 시각 인식 기술에 충분히 깊이 축적되어 있지만 더 중요한 점은 라이다가 너무 비싸다는 것입니다. 가격을 계속 인하하는 테슬라는 분명히 더 많은 비용을 부담하지 않으려 고합니다.
그러나 세계의 나머지 새로운 에너지 자동차 회사들은 분명히 더 정확한 라이다 경로를 선택했습니다. 중국의 새로운 자동차 제조 세력은 라이다 자동 조종 도로에서보다 급진적으로 진행되었습니다.
4 월 14 일, 국내 자동차 제조업체 중 하나 인 Xiaopeng은 새로운 스마트 카 인 P5를 공개하고 P5가 세계 최초의 대량 생산 라이다 스마트 카가 될 것이라고 발표했습니다.
불과 사흘 후인 4월 17일, 또 다른 국내 스마트카 브랜드인 ARCFOX는 세계 최초의 상업용 라이다 모델인 알파 S를 출시하겠다고 미리 발표했다.
이런 식으로 라이다는 봄 바람의 밤에 가져온 꽃이 피는 것처럼 사방에 나타납니다. 중국의 새로운 에너지 군단은 공식적으로 라이다 자동 조종 시대를 열었습니다.
또한 Xiaopeng과 ARCFOX 모두 중국 현지 기업이 개발 한 라이다 기술을 사용한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. Xiaopeng에게 라이다를 제공하는 것은 Dajiang의 라이다 스타트업 Livox이며, ARCFOX의 공급 업체는 Huawei입니다.
자동 조종 장치의 가장 핵심 기술 중 하나 인 라이다 (lidar)가 동시에 많은 국내 기업에 의해 마스터되고 대량 생산 상업적 사용을 달성 한 것을 축하드립니다.
자동 조종 장치에 라이다가 필요한 이유는 무엇입니까?
LIDAR(Laser Radar)는 레이저 빔을 방출하고 레이저 빔의 반사파를 수신하여 시간차를 기록하여 측정 대상과 테스트 지점 사이의 거리를 결정하는 레이더 시스템입니다.
라이다의 "시야"에서는 색상과 세부 사항이 없지만 윤곽선이 명확하게 보입니다.
테슬라가 채택한 시각 인식 방법과 비교할 때, 라이다는 이미지 선명도를 취하기 위해 카메라에 의존 할 필요가 없으며, 물체를 식별하는 알고리즘은 완전히 물리적 인 울림입니다. 따라서 주변 물체의 판단은 특히 시력이 좋지 않은 어두운 장면에서 더 정확해야하며, 라이다는 카메라보다 훨씬 낫습니다.
이 때 카메라가 불분명 한 물체를 촬영하여 알고리즘 인식 오류가 발생하여 자동차 사고로 이어질 수 있습니다.
다른 유형의 라이다에 관해서는, 그들 사이에 여전히 장단점이 있습니다. 일반적으로 라이다 정확도의 평가로 "얼마나 많은 라인"을 사용하는 것에 달려 있습니다. 소위 "얼마나 많은 라인", 즉 라이다에는 모터의 회전을 통해 수직 방향으로 여러 개의 송신기와 수신기가 있으며 얼마나 많은 레이저 라인을 스캔 할 수 있습니다. 물론 라인이 많을수록 표면 프로파일이 더 완벽하지만 처리 할 데이터의 양이 많을수록 하드웨어 요구 사항이 높아집니다.
라이다의 높은 비용은 주로 다중 라인 라이다 기술의 복잡성입니다.
현재 자동 조종 장치는 L3 이후부터 여섯 단계로 나뉘어져 있으며, 스마트 카는 자동 조종 장치의 진정한 감각을 달성하는 것으로 생각됩니다 (운전자는 스티어링 휠을 완전히 제어 할 필요가 없습니다).
그러나 L3 초기부터 시각 인식 기술만으로는 운전자와 완전히 분리 될 때 주변 물체에 대한 차량의 인식의 정확성을 지원하기에 충분하지 않으므로 라이다 기술을 채택해야한다고 일반적으로 생각됩니다.
따라서 Xiaopeng P5이든 ARCFOX Alpha S이든, 그들은 실제 자율 주행으로 달리고 있습니다. P5는 144 라인 라이다, ARCFOX 알파 S는 96 라인 게이지 라이다, 둘 다 하이 엔드 라이다 상품이다.
라이다 사용을 경멸하는 것처럼 보이는 테슬라는 실제로 L2.5 수준의 보조 주행 주위를 맴돌고 있습니다.
물론, 라이다는 만병 통치약이 아닙니다. 결국 라이다는 실제 외부 이미지 정보를 얻을 수 없습니다. 그것은 단지 외부 세계를 스캔하기 위해 "선"을 사용합니다. 한편으로는 감지 거리가 제한되어 카메라 촬영 거리보다 훨씬 적습니다. 반면에 레이저 스윕 주파수는 카메라보다 훨씬 낮으며 (P5 라이다 재생 빈도는 10Hz에 불과함) 응답이 더 느립니다.
따라서, 현재, 성숙한 오토파일럿 기술은 차량 인식, 시각적 인식 및 라이다의 신뢰성을 높이기 위해 다양한 센서를 사용하는 것이다.
그렇다면 왜 100 또는 200 천 달러의 국내 스마트 자동차가 라이다를 운반 할 수 있습니까? 그들은 비용을 통제하고 낮출 수 있습니까? 중국 기업이 참여하고 개발하면 하이 엔드 기술도 비교적 저렴한 가격으로 도달 할 수 있기 때문입니다. 이제 원래 수만 달러에 판매 된 하이 엔드 라이다 (lidar)는 화웨이가 $ 1000 이하의 가격으로 도달 할 수 있으며 앞으로 200 달러까지 내려갈 것이라고 주장합니다. Livox lidar는 또한 수천 위안의 수준을 달성했습니다. 핵심은 또한 자체 핵심 기술과 특허를 보유하고 있다는 것입니다.
Huawei 및 Livox와 같은 수천 개의 첨단 기술 회사가 스마트 전기 자동차의 핵심 기술을 공격하고 있습니다.
미래에는 어느 나라와 어떤 회사가 자동차의 새로운 시대를 이끌 수 있는지, 어떤 기술이 우세한지, 기다렸다가 보자.
