독일 RWTH 아헨 대학교가 최근 발표한 연구 결과에 따르면, 클라우드 기술을 이용한 레이저 처리를 제어하기 위해 프라운호퍼 레이저 기술 연구소와 협력하여 개발한 시스템이 안정적인 작동 단계에 접어들었다.
"생산 인터넷"(IoP)의 일반적인 추세에 따라 독일의 RWTH Aachen University와 Fraunhofer Institute for Laser Technology의 200 명의 과학자는 2019 년에 산업 프로세스를 제어하고 모니터링하기위한 데이터 센터를 설립했습니다. 데이터 센터의 개념은 레이저 시스템을 제어하기위한 프로젝트를 기반으로하며, Fraunhofer Institute for Laser Technology에서 개발하고 오픈 소스 소프트웨어 Kubernetes를 사용했습니다.
다행히도이 시스템은 지난 2 년 동안 원활하게 운영되어 왔으며 연구소 직원은 몇 분 안에 새로운 레이저의 소프트웨어를 원격으로 자동으로 설치할 수 있습니다.
기계 및 레이저를 제어하는 과정에는 여러 센서의 참여가 필요하기 때문에 구성 요소를 제어하고 센서 데이터를 읽는 소프트웨어가 그에 따라 다양 화된다는 것이 이해됩니다. 이러한 시스템은 종종 산업 생산에서 병렬로 사용됩니다. 그러나 설치 및 중앙 집중식 제어를 효과적으로 수행하는 방법은 무엇입니까?
해결 방법: 처음부터 시작
Moritz Kroger는 RWTH Aachen University의 레이저 기술 협회 회장이자 Fraunhofer Institute for Laser Technology의 공동 의장의 연구 조교입니다. 그는 정확히 위의 두 가지 문제에 직면 해 있습니다. 그는 "현재의 일반적인 프로그래밍 가능 로직 컨트롤러를 사용하면 단일 장치를 매우 잘 제어 할 수 있지만 수십 또는 수백 개의 장치를 제어 할 수는 없다"고 말했다.
이 문제를 해결하기 위해 연구자들은 기계 제어 시스템을 다시 프로그래밍했습니다. 그러나 더 나은 분산 시스템 호환성과 더 많은 개발 옵션을 제공하는 성숙한 오픈 소스 소프트웨어를 보유하고 있기 때문에 재 프로그래밍의 어려움과 작업량은 상대적으로 적습니다.
또한 작동 과정에서 연구원은 스캐너 제어 데이터, 다양한 소스의 센서 데이터 및 분석 데이터를 제어 및 최적화를 위해 고려해야합니다.
연구원에 따르면 시스템에서 사용되는 오픈 소스 소프트웨어 Kubernetes는 분산 컴퓨터 시스템에 응용 프로그램을 자동으로 설치, 확장 및 유지 관리 할 수 있습니다. 원래 Google에서 설계했으며 Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine 및 Oracle OCI와 같은 선도적 인 클라우드 플랫폼 지원에서 인수되었습니다.
미래의 자동화된 제조를 위한 분산 컴퓨팅
"생산 인터넷"의 추세는 사람들이 디지털 기술을 만들고, 사이버 물리 시스템 및 산업 4.0의 맥락에서 도메인 간 협력을 증가 및 단순화하고, 다양한 소스의 모든 관련 데이터를 실시간으로 안전하게 번들로 묶어야합니다.
실제로이 시스템은 RWTH Aachen University와 Fraunhofer Institute for Laser Technology의 데이터 센터에서 사용되어 왔으며 지속적으로 개발되고 있습니다. 초단거리 펄스 (USP) 레이저 시스템의 소프트웨어 자동 분배 및 응용 분석 작업은 높은 수준의 안정성을 가지고 있습니다. Moritz Kröger는 "클라우드 기반 환경으로의 통합을 포함하여 다섯 분 이내에 새로운 레이저에 대한 소프트웨어 및 하드웨어 연결을 설정할 수 있습니다. 그러나 데이터의 자동 평가를 위해서는 더 많은 연구가 필요합니다. "
"연구원은 여러 시스템의 데이터를 모아 사용자를위한 이미지 형태로 처리 할 계획입니다. 앞으로 레이저 시스템의 작동 프로세스는 기계 학습을 통해 인공 지능 분야의 데이터로부터 최적화 될 것으로 예상됩니다. " 모리츠가 덧붙였다.
인터넷의 물결 아래 +,클라우드 기술과 레이저새로운 개발 방향입니다.
